📍 工作安排：混合辦公（臺灣境內，彈性遠距＋辦公室協作模式）建構讓金融更簡單、更智慧、更普惠的 AI 系統在 BJAK，我們正在打造新一代智慧金融服務，覆蓋整個東南亞市場。作為一名機器學習工程師，你將參與開發與部署關鍵功能模型——從個人化推薦、風險評估、智能自動化到詐欺偵測。你的工作將實際影響數百萬名使用者，為產品帶來可見的成果。 本職位為混合辦公模式，以臺灣為主要工作地點，並與馬來西亞總部及區域內跨部門團隊緊密合作。你將加入一支行動快速、講求執行力的技術團隊，在這裡你的想法每天都可能轉化為真實產品。 為什麼這個職位重要• 你將設計並擴展機器學習解決方案，直接影響用戶體驗與營運效率 • 實際參與建構可應用於生產環境、穩定擴展的 ML 系統 • 涵蓋多種應用場景，與產品、資料、工程團隊密切合作 • 在精實、有影響力的團隊中快速成長，拓展國際視野 你將負責的工作• 與產品經理、資料科學家、工程師合作，明確 ML 目標與業務場景 • 建構、訓練與部署推薦、分類、排序、偵測等模型 • 管理 ML 全生命周期：資料處理、特徵工程、訓練、部署、監控 • 維護可擴展的 ML 管線與基礎架構 • 整合模型至產品後端與使用者端應用中 • 持續優化模型表現，並依據反饋與資料更新進行重訓練 • 追蹤 AI/ML 技術趨勢，推動創新實作 • 協助調試、測試與生產系統優化 如果你具備以下特質，你將在這裡如魚得水• 聚焦成果，不僅寫代碼，更關心模型的真實落地成效 • 能在模糊中探索問題、快速推進與交付 • 喜歡快節奏、高彈性的工作模式，享受快速試錯與迭代 • 解決問題從不分階段，從資料到部署全程負責 • 願意打破角色框架，學得快、動得快 • 樂於接受反饋、持續學習與自我優化 • 擅長在混亂中創造秩序與行動力 • 謙遜但有企圖心，能推動團隊往更高標準前進 任職條件• 資訊科學、資料科學、工程或相關技術領域學士／碩士學歷 • 2-4 年機器學習、AI 或後端軟體開發經驗 • 熟練 Python，並掌握 TensorFlow、PyTorch 或 Scikit-learn 等 ML 框架 • 熟悉完整 ML 開發流程：資料前處理、模型建立、效能評估與部署 • 有 API／雲端架構下的模型部署實務經驗 • 熟悉 Jupyter Notebook、Git 等工具及協作流程 • 優秀的問題解決、溝通與團隊合作能力 • 常駐臺灣，並可與區域團隊進行遠距協作 加分條件• 有自然語言處理、推薦系統或電腦視覺相關經驗 • 熟悉雲端平台（AWS、GCP、Azure 等） • 有使用 Docker、CI/CD 或 MLOps 管理經驗 • 有新創或敏捷開發團隊的背景 你將獲得• 具競爭力的薪資與績效獎金制度 • 混合辦公模式，彈性安排居家與辦公室工作 • 高影響力職位，與產品、技術、管理層緊密合作 • 扁平化結構，貢獻與聲音都會被看見 • 快速成長的學習曲線與升遷機會 • 橫跨東南亞多國市場的合作經驗 關於 BJAKBJAK 是東南亞最大的數位保險平台，協助數百萬用戶獲得透明、實惠的金融保障。我們總部設於馬來西亞，並在泰國、臺灣、日本等地設有分支。我們透過 AI、自動化與智慧 API，簡化金融流程，讓金融服務變得更高效、更公平、更普及。 想把你的機器學習能力應用於真實世界並產生影響？加入 BJAK，一起打造更公平、更智慧的金融未來！📍 Working Arrangement: Hybrid (based in Taiwan with flexible office + remote setup) Build AI Systems That Make Finance Simpler, Smarter, and More InclusiveAt BJAK, we’re building the next generation of intelligent financial services across Southeast Asia.
