Lead AI Engineer (リードAIエンジニア)

📍 勤務形態：日本（リモート勤務 - 日本全国どこからでも勤務可能） 東南アジアにおける金融アクセスの未来を支えるAIを共に創ろうBJAKでは、詐欺検出、リスクモデリング、超パーソナライズされた金融体験まで、実社会の課題を解決するためにAIを活用しています。保険や金融サービスをより多くの人に届けるためのインテリジェントシステムの構築・拡張を担う、**日本拠点のLead AI Engineer（リードAIエンジニア）**を募集しています。 本ポジションは、AI責任者直下のテクニカルリーダーシップポジションであり、戦略の策定からチームの育成、プロダクションコードの実装まで幅広く担っていただきます。 このポジションが重要な理由• 地域全体で数百万人に提供される中核的なAIシステムの設計・展開を主導 • AI責任者の右腕として技術的な意思決定と標準化を推進 • 若手エンジニアの育成とチーム全体のスキルアップに貢献 • 高い成果を生み出すAIエンジニアチームの採用・拡張にも深く関与 主な業務内容• 実運用レベルの高影響AI/MLモデルの設計・構築・リリース • モデルアーキテクチャ、データパイプライン、デプロイ戦略の主導 • プロダクト、データ、エンジニアリングチームと連携しAI戦略を推進 • データ準備からデプロイ・モニタリングまでMLライフサイクルを一貫して管理 • コードレビュー、技術支援、メンタリングによるチームサポート • 実験文化、継続学習、AIベストプラクティスの推進 • 採用面接・評価などの人材採用活動への貢献 • 最新ML技術のキャッチアップと本番環境への適用 このような方が活躍できます• コードにも積極的に関わりつつ、他者を支えるリーダータイプ • 自ら課題を見つけて主体的に解決に取り組める方 • スピード感と深い技術理解を両立できる方 • カオスや不確実性の中でも構造化・意思決定・推進ができる方 • 現実の課題解決を重視し、学術的な成果にとどまらない方 • 技術だけでなく人の成長にも情熱を注げる方 • 優先順位が変わる中でも柔軟に対応できる方 • 試作と改善のサイクルに強く、手を動かして創るのが好きな方 • 自分自身のスキル・視座・リーダーシップを継続的に高めたい方 応募資格• コンピューターサイエンス、エンジニアリング、または関連分野の学士号または修士号 • AI/MLエンジニアリングでの実務経験4～6年（実運用への展開経験を含む） • Pythonスキル、TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等のフレームワークに精通 • データパイプラインからモデル学習、バリデーション、監視までのMLライフサイクルに関する知識 • レコメンド、詐欺検出、リスク分析、自然言語処理などの応用AI領域での実績 • エンジニアチームの技術的リード・メンタリングの経験 • 優れたコミュニケーション能力とコラボレーションスキル • 日本に居住し、地域チームとリモートで協働できること 歓迎スキル• MLflow、Airflow、Docker、GCP/AWSなどのMLOpsツール経験 • 公平性、解釈性、モデルガバナンスなど責任あるAIに関する知識 • スタートアップやスケールアップ環境での実務経験 • 内部ツール、再利用可能なMLコンポーネント、AIプラットフォームの構築経験 待遇・福利厚生• 競争力のある給与と成果に応じたボーナス • 日本国内どこからでも働ける完全リモート勤務・柔軟な働き方 • 地域スケールで影響力を持つ高い裁量のポジション • AI責任者直下でのリーダーシップ経験と経営層との接点 • 拡大中のAIチームの中核として活躍・育成に携われるチャンス • 高速な開発環境での急成長と学習の機会 • 意見が素早く反映され、成果が評価されるフラットな文化 BJAKについてBJAKは、東南アジア最大のデジタル保険プラットフォームです。マレーシアに本社を構え、タイ・台湾・日本を含む地域で、数百万人のユーザーに手頃で透明性のある金融保障を提供しています。 AI、自動化、スマートAPIを駆使して、複雑な金融サービスをより迅速に、誰もが利用できる形に変革しています。パーソナライズ価格エンジンから詐欺検出まで、私たちは"実際に役立つ"テクノロジーを信じています。 📍 Working Arrangement: Japan (Remote - work from anywhere in Japan) Shape AI That Powers the Future of Financial Access Across Southeast AsiaAt BJAK, we’re using AI to solve meaningful problems — from fraud detection and risk modeling to hyper-personalized financial experiences that make insurance and financial services more accessible.